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用户如何评价 AWS RDS PostgreSQL？

来源：程序员人生发布时间：2014-09-03 19:05:03 阅读次数：2739次

【编者按】近日，亚马逊在其官方博客上发布了对PostgreSQL的更新，RDS提供了经济高效且可调整容量的数据库服务，通过此次更新，用户能够充分利用RDS PostgreSQL所具有的强大功能。

以下为译文：

2013年11月，亚马逊在AWS的re:Invent上推出了RDS，其目的是为了给PostgreSQL社区的数据管理服务带来好处。

不同类型的客户逐渐把他们关键任务的PostgreSQL工作加载到RDS上进行一个快速修正，下面是过去7个月里已经推出的RDS的PostgreSQL应用程序：

6Wunderkinder - Wunderlist ――跨平台的移动应用程序
Illumina - BaseSpace ――企业规模的Web应用程序
Netflix - Security Monkey ――开放源代码的安全解决方案
TigerLogic - Postano Platform ――社会化媒体的可视化平台

亚马逊合作伙伴的RDS（ ESRI 、 Boundless 以及 Jaspersoft ）正帮助他们的客户能够充分利用RDS的PostgreSQL所具有的强大功能。

SLA和利用率

从RDS测试版推出以来，亚马逊拥有了积累丰富运作经验的，并且从2014年7月1日起，亚马逊将会全面上市包含在 Amazon RDS SLA 中的RDS PostgreSQL。

SLA为 Multi-AZ数据库实例提供了大约99.95％的可用性。如果Multi-AZ数据库实例可用性低于99.95％的（每月最多可能有22分钟不可用的数据库实例），用户会有资格接受信用加分。亚马逊RDS SLA的目的是让用户在AWS云中运行最苛刻的和最关键任务时拥有更多的信心。

下面介绍的是亚马逊的客户使用RDS PostgreSQL的方式！

6Wunderkinder――RDS PostgreSQL的年度Macstore应用程序

Wunderlist一个跨平台的任务管理应用程序，它的开发者是 6Wunderkinder ，这款应用是2013年的Macstore应用程序得主。

亚马逊采访了 Chad Fowler (CTO)来了解他们使用的RDS。以下是采访的结果：

我们拥有数以百万计连接、不断查询的客户。这会在我们的PostgreSQL中产生大量操作数据需要存储。我们通过切换数据库管理到RDS和利用的beefiest 244GB实例来处理我们的工作量。
随着IOPS的使用，我们能够实现由应用要求来决定I/O吞吐量。利用Multi-AZ给了我们安心依靠RDS的高度可用性来集中精力做我们最擅长的――建立一个强大的任务管理应用程序。

Netflix公司――RDS PostgreSQL上的开源安全

在线内容提供商 Netflix 公司通过与AWS的合作提供服务和交付内容来实现全球的无缝服务。云安全架构师 Jason Chan 提出了一些对他们的使用RDS PostgreSQL的看法：

我们最近宣布Security Monkey开放源码的可用性，其目的是为了监测和分析AWS配置的安全性的解决方案。利用RDS PostgreSQL收集的安全数据找到了解决方案。
通过利用PostgreSQL数据库支持的具有高度可用性、自动备份、打补丁和RDS处理升级的应用程序Multi-AZ，我们将专注于给社会发展带来强大动力的开源解决方案。

Illumina公司――关于RDS PostgreSQL构建全球规模的应用:

I Illumina 公司是生命科学工具和大规模分析遗传变异集成系统的领先开发商、制造商和营销商。 BaseSpaces产品的领导人 Greg Roberts 谈到了RDS：

生物学家和信息学者使用BaseSpace可以轻松安全地分析、归档和共享测序数据。自从推出BaseSpace项目的第一天以来，我们便使用了RDS PostgreSQL。

Multi-AZ为我们提供自动备份和自动故障切换的功能，该功能具有高度可用性来保护我客户的数据不被丢失。

TigerLogic――对RDS PostgreSQL在Postano中的社交媒体分析

TigerLogic 公司一直致力于帮助企业能够超过三十年地利用他们的数据。Postano平台帮助名牌创建一个机具影响力的社会视觉效果。TigerLogic的工程总监在这里谈到了RDS PostgreSQL：

Postano平台帮助名牌牌创造极具吸引力的社会视觉效果被利用到今天的顶级社交网络中。自推出RDS PostgreSQL以来，我们可以为客户构建一个可扩展的、可靠的解决方案，而无需处理数据库管理方面发生的麻烦。该平台每天处理超过一百万条的社会信息，像全国或全球获奖节目和体育赛事这样特殊的场合――有超过10万条的信息会在很短一段时间内存储和读取在RDS PostgreSQL中。凭借RDS实例Multi-AZ的cr1.8xlarge超强能力，我们能够把我们的生产数据库工作在早期负载整合到RDS。