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大数据系列修炼-Scala课程35

来源：程序员人生发布时间：2016-11-05 08:56:42 阅读次数：2884次

大数据系列修炼-Scala课程35

核心内容:
1、scala中List的map、flatMap、foreach、filter操作代码实战

1、Scala中List的map、flatMap、foreach、filter操作代码实战

1>map就是对集合中的所有元素履行1个具体的函数，将函数作用在数值上，并返回1个新的集合结果
2>flatMap：首先对List内部的每一个成员进行map操作，map产生的结果会是1个List(List(char)),然后在产生结果的基础上
进行flat–将map操作后的结果进行合并，产生合并以后的集合(List[char])。
简单来讲：flatMap首先履行map操作，然后对产生集合的结果进行合并，合并出1个新的集合结果
toList作用在具体的字符串上面:将字符串的list集合变成字符的list集合：List[List[Char]]
3>foreach:就是对集合中的每个元素履行1个具体的函数，将函数作用在数值上，与map不同的是，foreach不产生具体的
结果，结果是Unit类型的。
4>filter:过滤出列表中符合条件的元素，filter结构中传进来的参数是1个结构为布尔类型的函数。

实例程序1:

    //map函数:就是对集合中的所有元素履行1个具体的函数,将函数作用在数值上,并产生1个新的集合结果
    val arr = Array(10,20,30)                     //> arr  : Array[Int] = Array(10, 20, 30)
    val arr2 = arr.map((x:Int)=>x+100)            //> arr2  : Array[Int] = Array(110, 120, 130)
    //将List集合中的每个元素加10,并返回1个新的集合结果
    val list1 = List(10,20,30,40)                 //> list1  : List[Int] = List(10, 20, 30, 40)
    list1.map((x:Int)=>x+10)                      //> res0: List[Int] = List(20, 30, 40, 50)
    list1.map((x)=>x+10)                          //> res1: List[Int] = List(20, 30, 40, 50)
    list1.map(_+10)                               //> res2: List[Int] = List(20, 30, 40, 50)
    val data = List("Scala","Hadoop","Spark")     //> data  : List[String] = List(Scala, Hadoop, Spark)
    data.toList                                   //> res3: List[String] = List(Scala, Hadoop, Spark)
    data.toList.reverse                           //> res4: List[String] = List(Spark, Hadoop, Scala)
    //toList作用在具体的字符串上面:将字符串的list集合变成字符的list集合：List[List[Char]]
    data.map(_.toList)                            //> res5: List[List[Char]] = List(List(S, c, a, l, a), List(H, a, d, o, o, p), L
                                                  //| ist(S, p, a, r, k))
    data.flatMap(_.toList)                        //> res6: List[Char] = List(S, c, a, l, a, H, a, d, o, o, p, S, p, a, r, k)
    data.map(_.toList.reverse.mkString("\t"))     //> res7: List[String] = List(a   l   a   c   S, p    o   o   
                                                  //| d a   H, k    r   a   p   S)
    //将List集合变成1个字符串
    data.toList.reverse.mkString("---")           //> res8: String = Spark---Hadoop---Scala
    data.map((str:String)=>str.length)            //> res9: List[Int] = List(5, 6, 5)
    data.map(_.length)                            //> res10: List[Int] = List(5, 6, 5)
    data.map(_.toList.reverse.mkString)           //> res11: List[String] = List(alacS, poodaH, krapS)

实例程序2:

object App 
{    
     def main(args:Array[String]):Unit=  
     {  
        val list = List(10,20,30,40)
        val list2 = list.foreach((x:Int)=>x+10)
        val list3 = list.map((x:Int)=>x+10)
        println(list2)
        println(list3)
        var sum = 0
        list.foreach(sum+=_)
        println(sum)
        val list4 = List.range(1, 11).filter(_%2==0)
        println(list4)
        val list5 = List("spark","hadoop","hbase").filter(_.length==5)
        println(list5)
     }
}

运行结果:

()
List(20, 30, 40, 50)
100
List(2, 4, 6, 8, 10)
List(spark, hbase)

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